Talento, Tecnología y Transparencia

AI Development Enablement & Productivity Assessment

Este discovery nos permite entender cómo su organización utiliza actualmente Inteligencia Artificial dentro del Software Development Lifecycle, qué valor está obteniendo, cómo mide adopción y productividad, y qué barreras existen para diseñar un programa orientado a adopción, eficiencia, métricas y mejora continua.

Documento confidencial — Uso interno

Instrucciones: Este assessment toma entre 10 y 15 minutos. Con sus respuestas, el equipo de Virtual Xpert preparará una propuesta técnica y comercial a medida en un plazo de 48–72 horas. Sus respuestas son confidenciales y serán utilizadas únicamente para diseñar su propuesta. Complete el formulario con la mayor precisión posible. No buscamos una auditoría exhaustiva: queremos entender el estado actual, prioridades y datos disponibles para proponer un programa realista. Los campos marcados con son especialmente importantes. Si una métrica no existe todavía, indíquelo; eso también es información útil.

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1
Perfil de la Organización y Ownership de IA
Contexto, sponsor y responsabilidad
Nombre completo de la organización ★
Industria / Sector ★
País(es) de operación ★
Tamaño de la empresa ★
Contacto responsable ★
Persona con quien coordinaremos el discovery y la propuesta
Email y teléfono ★
¿Qué área lidera actualmente la iniciativa de IA? ★
Sponsor ejecutivo de la iniciativa
Quien valida presupuesto o dirección estratégica
Etapa actual de adopción de IA ★
2
Ecosistema de IA y Modelo de Consumo
Herramientas, modelos, licencias y APIs
Herramientas y plataformas utilizadas actualmente ★
Seleccione todas las que apliquen
Modalidades de consumo utilizadas ★
Usuarios activos y tamaño del equipo técnico ★
¿Quién administra accesos, modelos y presupuesto?
¿Existen límites de consumo o presupuestos?
3
Uso de IA dentro del Software Development Lifecycle
Integración actual y oportunidades
¿En qué etapas del SDLC utilizan IA? ★
¿Utilizan agentes autónomos o semi-autónomos? ★
Porcentaje aproximado del trabajo asistido por IA
Flujo actual de una tarea asistida por IA
Ej.: ticket → prompt → generación → revisión → pruebas → PR → merge
Casos del SDLC que más desean mejorar ★
4
Adopción, Mindset y Madurez del Equipo
Comportamientos, barreras y consistencia
Nivel de adopción actual ★
¿Qué barreras observan? ★
Nivel de prompting / context engineering ★
¿Existen AI Champions o referentes internos?
¿Dónde perciben la mayor brecha de adopción?
5
Capacitación, Enablement y Gestión del Cambio
Habilidades y comportamientos a desarrollar
Áreas prioritarias de capacitación / acompañamiento ★
¿Qué cambios de comportamiento buscan? ★
Formato de acompañamiento preferido
Capacitaciones o iniciativas previas
6
Productividad, Calidad y Medición de Valor
Qué miden hoy y qué quieren demostrar
¿Actualmente miden el impacto de IA sobre productividad? ★
Métricas de ingeniería que ya utilizan
Buscamos conocer el sistema actual; no implica evaluar individuos por una sola métrica.
¿Qué les gustaría poder demostrar con datos? ★
¿Existe una línea base previa a la adopción de IA?
7
AI Spend y Unit Economics
Costo, consumo, asignación y retorno
Gasto mensual aproximado en IA ★
Licencias + APIs / consumo variable si es posible
¿A qué nivel pueden atribuir hoy el consumo/costo? ★
Principal preocupación respecto al gasto ★
Filosofía principal respecto al presupuesto
8
KPIs, Dashboard y Modelo de Medición
Relacionar adopción, output y costo
KPIs que les gustaría construir o monitorear ★
No todos aplican a todas las organizaciones.
Fuentes de datos actuales
Audiencia principal de KPIs / reportes ★
Frecuencia ideal de seguimiento
9
Gobernanza, Riesgo y Operating Model
Controles, políticas y ownership sostenible
¿Tienen política formal de uso de IA? ★
Controles y prácticas existentes
¿Existe un AI Lead / AI CoE / comité?
Restricciones regulatorias, contractuales o de IP
Áreas de governance donde desean apoyo
10
Objetivos, Engagement y Próximos 90 Días
Cómo debería verse el acompañamiento
Tipo de engagement que consideran más apropiado ★
Entregables que más valor tendrían
Objetivos prioritarios para los próximos 90 días ★
Objetivos para los próximos 6–12 meses
Si dentro de seis meses esta iniciativa fuera un éxito, ¿qué debería haber cambiado? ★
Comportamientos, métricas y resultados visibles.
Disponibilidad de datos para construir métricas
Ventana preferida para iniciar
Rango de presupuesto orientativo
Esto nos ayuda a diseñar una propuesta realista y ajustada a su contexto — no condiciona el alcance de la solución.
Comentarios adicionales / contexto técnico
Qué haremos con esta información: Virtual Xpert utilizará las respuestas para proponer un alcance que puede combinar baseline de madurez, definición de KPIs, enablement del equipo, coaching, adopción, AI spend/unit economics y un roadmap de mejora continua. Este discovery no implica cambios técnicos ni acceso a sistemas.